Cairn

Когда над одним репозиторием работают несколько ИИ-агентов, знание о проекте имеет скверную привычку умирать вместе с закончившейся сессией. Первый агент узнал скрытые зависимости, выяснил, какая часть кода хрупкая, и разобрался, как здесь деплоят. Потом сессия гаснет, и это знание исчезает. Следующему агенту вы объясняете то же самое с начала, и ещё одному, и ещё раз, пока сами не станете узким местом для знания о собственном проекте.

Это не проблема вычислительной мощности и не проблема модели. Никакой более сильный агент этого не исправит, потому что это проблема памяти между сессиями, а не внутри одной. Cairn целится ровно в это место: он держит бриф и историю решений в одном месте, которое не исчезает, когда агент заканчивает работу. Весь остальной этот кейс - рассказ о том, почему это осознанно лог, а не очередной оркестратор.

Сессия агента по природе мимолётна. Она собирает контекст, строит на нём свою работу, а потом заканчивается, и весь этот контекст испаряется. При одном агенте это не проблема: его помните вы. При пяти, которые входят в один и тот же репозиторий друг за другом или параллельно, каждый начинает с нуля и каждый заново открывает те же мины. Ту же хрупкую миграцию, тот же неочевидный деплой, ту же зависимость, которая падает только в определённом порядке.

Естественный порыв - записать это в README или вставить в промпт. Только README быстро устаревает, а промпт умирает вместе с окном чата. Нужно было место, которое растёт вместе с проектом и переживает отдельные сессии: то, куда агент заглядывает за контекстом на входе и куда дописывает, что сделал, на выходе.

Легко было бы сделать из этого очередной оркестратор, который сам запускает агентов и пытается ими дирижировать. Мы отказались от этого намеренно, потому что у раннеров предсказуемая судьба: они глубоко врастают в вашу среду, всё больше о ней предполагают и быстро становятся вещью, которая сама требует сопровождения. Вместо того чтобы давать память, они отнимают время.

Координационный лог - наоборот: простой, пассивный и никому не мешает. Агент по-прежнему живёт там, где обычно, в вашем терминале или пайплайне, делает своё в собственной среде, а Cairn лишь даёт ему память и место для отчёта. Здесь нет магии оркестрации, которая работает на демо и рассыпается на настоящем проекте, потому что оркестрации нет вовсе.

В сердце - координационный лог на проект. Вместо того чтобы держать знание в голове одного агента или в одной сессии чата, вы записываете его один раз как бриф, а каждый следующий агент начинает с его чтения. Закончив, он дописывает собственную запись: что сделал, каково состояние, что осталось открытым для следующего. Лог растёт и становится памятью проекта, независимой от того, какая сессия сейчас жива.

Ключ в том, что запись - это не свободный текст, а короткая структура с состоянием и списком того, что открыто для следующего. Благодаря этому лог одинаково быстро читается машиной и человеком, а следующему агенту не нужно догадываться, на чём остановился прошлый ход.

Разница становится заметна только на дистанции. Без общей памяти стоимость ввода каждого следующего агента растёт, потому что каждый раз вы вручную объясняете всё более длинную историю проекта. С Cairn эта стоимость плоская: первый агент и десятый читают один и тот же источник, поэтому входят в работу с одной и той же картиной, независимо от того, какие они по счёту.

В этом вся разница между командой, которая масштабирует число агентов, и командой, которая тонет в собственном онбординге. Память, которая переживает сессии, превращает знание о проекте из того, что каждый раз приходится воссоздавать, в то, что просто есть.

Команда, которая пускает несколько агентов на один и тот же код, перестаёт быть узким местом для собственного знания. Бриф вы пишете один раз, а не при каждом новом окне чата. Агент, который входит третьим, знает столько же, сколько первый, потому что читает то же самое. Cairn не эффектный и не пытается им быть: это тихий слой памяти, которого раньше не хватало между сессиями.

Поскольку вы ставите его у себя, ни код, ни история решений не уходят в чужое облако. Память проекта остаётся там, где проект: у вас. Это неприметный слой, но стоит один раз начать пускать агентов сериями, и без него трудно вернуться назад.